Zmiany w sposobie tworzenia obrazów, nagrań i innych materiałów cyfrowych sprawiają, że coraz większe znaczenie ma możliwość ustalenia, skąd dany materiał pochodzi. Jeszcze ostatnimi czasy ocena opierała się przede wszystkim na wyglądzie pliku lub informacji przekazanej przez autora. Aktualnie coraz częściej wykorzystuje się także oznaczenia techniczne, które mogą dostarczać dodatkowych danych o sposobie powstania treści.
AI Watermark Studio można w tym kontekście rozumieć jako rozwiązanie służące do pracy nad oznaczeniami materiałów generowanych z udziałem sztucznej inteligencji. Taki znak może być widoczny dla odbiorcy, ale może także zostać zapisany w sposób niewidoczny podczas zwykłego korzystania z pliku. Różnica jest ważna, ponieważ widoczny napis pełni głównie funkcję informacyjną, jednak oznaczenie techniczne może być przeznaczone do automatycznego wykrywania przez inne systemy.
Przy stosowaniu znaków wodnych trzeba uwzględnić sposób, w jaki materiał będzie później wykorzystywany. W prawdziwym obiegu cyfrowym pliki na prawdę często są poddawane zmianom. Obraz może zostać przeskalowany, przycięty lub zapisany ponownie, a film może przejść przez proces kompresji przed umieszczeniem go w serwisie internetowym. Niektóre platformy usuwają również część danych technicznych w trakcie przesyłania materiału. W takich ustaleniach samo dodanie oznaczenia w momencie tworzenia pliku nie przesądza jeszcze o tym, czy pozostanie ono dostępne w niezmienionej postaci. Watermark AI Generator może służyć do przygotowania określonego rodzaju znacznika, niemniej jednak przed wykorzystaniem takiego rozwiązania trzeba mieć świadomość tego, gdzie informacja jest zapisywana i jak zachowuje się po kolejnych operacjach na pliku. W praktyce zwłaszcza istotne stają się zatem format źródłowy, sposób eksportu oraz kolejne etapy edycji.
Osobnym zagadnieniem są przepisy dotyczące przejrzystości treści generowanych przez sztuczną inteligencję. W ramach unijnego AI Act przewidziano obowiązki odnoszące się do oznaczania określonych materiałów, przy czym ich zakres zależy od rodzaju treści i sposobu jej wykorzystania. Nie można więc przyjąć, że właściwie każdy treść, obraz czy film przygotowany z pomocą AI podlega starannie takim samym wymaganiom. Są przypadki w których znaczenie ma oznaczenie maszynowo czytelne, w innych niezbędne jest przekazanie informacji w sposób zrozumiały dla odbiorcy. Przy materiałach, które mogą być mylone z autentycznymi przedstawieniami osób, wydarzeń albo wypowiedzi, kwestia transparentności może wyglądać zupełnie inaczej niż przy zwyczajnym wykorzystaniu AI do edycji materiału. Określenie AI content under new EU regulations odnosi się więc do szerszego zestawu zasad, a nie do jednego konkretnego rodzaju znaku wodnego.
Ważnym elementem jest również rozdzielenie informacji o samym narzędziu od informacji o gotowej treści. Materiał może zostać wykreowany przy użyciu jednego systemu, następnie zmodyfikowany w innym programie, a na końcu zapisany przez platformę publikacyjną. Po kilku takich etapach ustalenie pierwotnego pochodzenia nie zawsze jest oczywiste. Z tego powodu przy bardziej uporządkowanych procesach warto zachowywać wersje źródłowe a także informacje dotyczące sposobu ich przygotowania. Ma to znaczenie zwłaszcza wówczas, gdy oznaczenie powinno być możliwe do późniejszego sprawdzenia. Należy także brać pod uwagę, że różne metody znakowania mogą posiadać odmienne ograniczenia i nie wszystkie są wzajemnie zgodne. Ostateczny efekt zależy więc nie tylko i wyłącznie od sposobu zaprojektowania znacznika, lecz również od tego, co stanie się z plikiem po jego utworzeniu.
Zobacz także: Watermark AI Generator.
